做和赋能物联网应用赛灵思助力打造灵活的智能工

赋能物联应用，赛灵思助力打造灵活的智能工厂与智慧医疗

物联（IoT）时代开启了人们对万物互联的无限大想象空间。有调查显示，2022年全球物联业务规模将超过2550亿美元，而中国将占据其中近1/4的份额，这是一个潜力巨大的市场。

随着物联的加速推进，驱动着产业链上下游厂商的快速发展。但与此同时，物联的兴起也带来了一系列挑战，比如数据爆炸、隐私保护与安全性等。如何快速地部署灵活、安全的物联应用，成为不少企业需要面临的一个问题。

如何应对这些挑战？在赛灵思（Xilinx）工业、视觉、医疗和科学 (ISM) 市场总监Chetan Khona看来，利用赛灵思赋能技术，是在工业物联（IIoT）与医疗物联（HcIoT）这两个应用最广的物联领域，打造智能、灵活应变的智能工厂与智慧医疗的一个理想选择。

赛灵思ISM部门市场总监Chetan Khona

赛灵思ISM业务增长进入快车道

谈到赛灵思，这是一家有着辉煌创新历史的公司。成立30多年来，赛灵思取得了60个行业第一，不但是FPGA（现场可编程门阵列）的发明者，还推出了全球首个ASIC 增强型设计套件、首个软件硬件都可以编程的 SoC、行业首款多处理器 SoC、首款将处理器集成在FPGA 中以及全球首款自适应计算加速平台 (ACAP)，同时，赛灵思还是无晶圆半导体Fabless 商业模式的首创者。

据Chetan Khona介绍，2019财年赛灵思的营收首次达到30亿美元，同比增长24%。其中，ISM业务部门占到总收入的27%，从2016年以来，该部门的收入增长高达2.5倍，所服务的客户数量更是数倍于其他几个业务部门的客户数量总和。也就是说，正有越来越多的工业和医疗领域客户选择了赛灵思。对此，Chetan Khona认为，尽管赛灵思的FPGA在工业和医疗领域此前有不少应用， 但对于工业和医疗用户来说，尺寸和价格非常重要，而赛灵思SoC产品系列能在这个领域为他们提供更高的价值。

尤其是，赛灵思突破性的基于Zynq SoC和Zynq UltraScale+ SoC的跨边缘计算和运的可扩展工业物联平台，单芯片可以集安济南试金试验机分类全处理器、通用处理器、GUGUP、DSP/CPU、模拟等功能，可以帮助客户加速整体应用。例如，在武汉精锋微控的6轴工业机器人控制柜应用中，一个赛灵思Zynq SoC取代了20多个芯片和工业络连接，以1/6的尺寸和1/5的成本提供了惊人的同步性能。 Zynq SoC能够为云开发提供服务，同时还能提供IT和OT的支持，以及提供FPGA的定制化，所以工业性能加定制功能使得我们的产品非常有吸引力，这也是大家选择赛灵思的第一大原因。

此外，对于工业和医疗客户来说至关重要的耐用性和长产品生命周期支持，赛灵思产品在质量和可靠性方面的卓越性能和表现，获得了全球客户的高度认可。 比如说让我们引以为豪的是产品最低的生命周期，有很多半导体公司都做不到15年这样的生命周期，但是对于工业客户来说这又是必须的条件，所以我们可以为产品提供最低15年的生命周期，而且甚至还可以达到20年或更长。 Chetan Khona补充说。

三大关键领液压压力实验机的操作流程域方案打造智能且灵活应变的资产

数据，是物联应用中，实现预测性维护、资产分析、连接性的前提。无论是在工业还是在医疗领域，有大量的数据被创造出来，数据呈爆炸性增长。此前数据仅是用于一些本地的应用，但随着物联时代的到来，越来越多的设备已经连接到了络，因此如何使用这些数据已经成为很多企业不得不思考的一个问题。

Chetan Khona谈到，当前工业物联和医疗物联每天产生的数据达2.5艾字节(1艾字节等于10的18次方)，还有60尧字节(1尧字节=10的24次方)在2019年将用于人工智能(AI)。赛灵思的战略就是帮助客户尽可能灵活高效地利用数据。

无论对于工业物联还是医疗物联，灵活应变的解决方案都非常重要。无论是设备、工厂还是医院，这些都是非常昂贵的资产，越多的人去升级，使得它能够提供灵活应变的解决方案，这样就能够越长的使用资产，延长它的资产寿命，并且提高投资回报率。 Chetan Khona强调， 只有赛灵思能够做到硬件+软件的灵活应变，使我们的产品更加灵活，而且性能更好。

具体而言，赛灵思提供三大关键领域策略应对数据爆炸，包括世界级的工业与医疗物联解决方案堆栈，使用ALVEO加速器卡为工业PC加速，以及互补的边缘与云协作。

世界级的工业与医疗物联解决方案堆栈，这个是面向智能边缘应用而精选的赛灵思和生态系统产品。通过这个堆栈，这也构成了弹簧补偿器在地铁内利用的技术基础赛灵思加入了业界领先的AI时延与性能，并和传统的优势进行结合，提供了全套的解决方案，利用安全性的连接、控制、视觉、线路、软件和人工智能来帮助客户开发所需要的产品，进行更好的应用。Chetan Khona同时指出，赛灵思并不是所有领域的专家，也会使用非常广泛的生态系统当中的专业、技术和知识能力，帮助用户获得他们所需要的解决方案。

而面向机器人运动规划、PLC卸载等领域广泛应用的工业PC加速，赛灵思提供了新推出的业界最快ALVEO加速器卡。ALVEO加速器卡是一款集成开发板，操作便捷，用户只需将其插到2020年实现总产值30亿元入PC卡槽，便可以完成CPU加速卡的功能，大大提升传统方案的性能。据了解，相比传统方案，ALVEO加速器卡的数据库搜索和分析速度是传统方案的90倍、金融计算速度是传统方案的89倍、机器学习速度是传统方案的20倍、视频处理速度是传统方案的12倍、高性能计算和生命科学较传统速度提速10倍。

机器人运动规划非常重要，因为现在机器人的发展越来越多的已经进入到了人机协作的阶段，也就是人和机器人要在同一个空间里合作，这里面机器人的规划就显得非常重要。 Chetan Khona 举例说， 人的很多行为是不可预见的，有的人在机器人旁边需要挠一下他的头，这对机器人就必须要计算出自己要反应的最佳动作，比如说有多余的动作要略过，整个过程需要通过高强度的计算，那就需要通过ALVEO加速器卡提供解决方案，而且它高效率极高，用了ALVEO加速器卡一台PC可以控制8个机器人，大大改善工厂的架构和运行。

对于工业物联和医疗物联来说，在云端进行数据处理的方式的延时非常高，并不利于海量数据传输的发展。因此，在边缘计算和云的协作方面，赛灵思提供了面向嵌入式的设备接口，同时与包括亚马逊、Google、微软、阿里巴巴等云服务商进行合作，通过汇集控制行动和本地化分析，将应用从云移动到边缘，即使用户在云端连接丢失的情况下，系统依然能够正常运行。

我们的方案可以节省时间并降低总拥有成本，在面临的标准和威胁不断变化时历久弥新，最大化隐私权并最大限度地减少数据传输，在单芯片嵌入式平台中融合IT和OT，实现低时延、低功耗、高性能的边缘AI。 Chetan Khona总结道， 通过这些方面，我们可以在未来工业和医疗物联领域打造赛灵思的优势，使我们能够塑造未来的智能工厂以及未来的智慧医疗。